下面是一些学习如何用MySQL解决一些常见问题的例子。
　　
　　一些例子使用数据库表“shop”，包含某个商人的每篇文章(物品号)的价格。假定每个商人的每篇文章有一个单独的固定价格，那么(物品，商人)是记录的主键。
　　
　　你能这样创建例子数据库表：
　　CREATE TABLE shop (
　　 article INT(4) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0000' NOT NULL,
　　 dealer　CHAR(20)　　　　　　　　 DEFAULT ''　　 NOT NULL,
　　 price　 DOUBLE(16,2)　　　　　　 DEFAULT '0.00' NOT NULL,
　　 PRIMARY KEY(article, dealer));
　　
　　INSERT INTO shop VALUES
　　(1,'A',3.45),(1,'B',3.99),(2,'A',10.99),(3,'B',1.45),(3,'C',1.69),
　　(3,'D',1.25),(4,'D',19.95);
　　
　　好了，例子数据是这样的：
　　
　　SELECT * FROM shop
　　
　　+---------+--------+-------+
　　| article | dealer | price |
　　+---------+--------+-------+
　　|　　0001 | A　　　|　3.45 |
　　|　　0001 | B　　　|　3.99 |
　　|　　0002 | A　　　| 10.99 |
　　|　　0003 | B　　　|　1.45 |
　　|　　0003 | C　　　|　1.69 |
　　|　　0003 | D　　　|　1.25 |
　　|　　0004 | D　　　| 19.95 |
　　+---------+--------+-------+
　　
　　3.1 列的最大值
　　“最大的物品号是什么？”
　　
　　SELECT MAX(article) AS article FROM shop
　　
　　+---------+
　　| article |
　　+---------+
　　|　　　 4 |
　　+---------+
　　
　　3.2 拥有某个列的最大值的行
　　“找出最贵的文章的编号、商人和价格”
　　
　　在ANSI-SQL中这很容易用一个子查询做到：
　　
　　SELECT article, dealer, price
　　FROM　 shop
　　WHERE　price=(SELECT MAX(price) FROM shop)
　　
　　在MySQL中（还没有子查询)就用2步做到：
　　
　　用一个SELECT语句从表中得到最大值。
　　使用该值编出实际的查询：
　　SELECT article, dealer, price
　　FROM　 shop
　　WHERE　price=19.95
　　
　　另一个解决方案是按价格降序排序所有行并用MySQL特定LIMIT子句只得到的第一行：
　　
　　SELECT article, dealer, price
　　FROM　 shop
　　ORDER BY price DESC
　　LIMIT 1
　　
　　注意:如果有多个最贵的文章( 例如每个19.95)，LIMIT解决方案仅仅显示他们之一！
　　
　　3.3 列的最大值：按组：只有值
　　“每篇文章的最高的价格是什么？”
　　
　　SELECT article, MAX(price) AS price
　　FROM　 shop
　　GROUP BY article
　　
　　+---------+-------+
　　| article | price |
　　+---------+-------+
　　|　　0001 |　3.99 |
　　|　　0002 | 10.99 |
　　|　　0003 |　1.69 |
　　|　　0004 | 19.95 |
　　+---------+-------+

3.4 拥有某个字段的组间最大值的行
　　“对每篇文章，找出有最贵的价格的交易者。”
　　
　　在ANSI SQL中，我可以用这样一个子查询做到：
　　
　　SELECT article, dealer, price
　　FROM　 shop s1
　　WHERE　price=(SELECT MAX(s2.price)
　　　　　　　　　FROM shop s2
　　　　　　　　　WHERE s1.article = s2.article)
　　
　　在MySQL中，最好是分几步做到：
　　
　　得到一个表(文章，maxprice)。见3.4 拥有某个域的组间最大值的行。
　　对每篇文章，得到对应于存储最大价格的行。
　　这可以很容易用一个临时表做到：
　　
　　CREATE TEMPORARY TABLE tmp (
　　　　　　article INT(4) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0000' NOT NULL,
　　　　　　price　 DOUBLE(16,2)　　　　　　 DEFAULT '0.00' NOT NULL);
　　
　　LOCK TABLES article read;
　　
　　INSERT INTO tmp SELECT article, MAX(price) FROM shop GROUP BY article;
　　
　　SELECT article, dealer, price FROM shop, tmp
　　WHERE shop.article=tmp.articel AND shop.price=tmp.price;

　　
　　UNLOCK TABLES;
　　
　　ＤROP TABLE tmp;
　　
　　如果你不使用一个TEMPORARY表，你也必须锁定“tmp”表。
　　
　　“它能一个单个查询做到吗？”
　　
　　是的，但是只有使用我称之为“MAX-CONCAT诡计”的一个相当低效的诡计：
　　
　　SELECT article,
　　　　　 SUBSTRING( MAX( CONCAT(LPAD(price,6,'0'),dealer) ), 7) AS dealer,
　　　0.00+LEFT(　　　MAX( CONCAT(LPAD(price,6,'0'),dealer) ), 6) AS price
　　FROM　 shop
　　GROUP BY article;
　　
　　+---------+--------+-------+
　　| article | dealer | price |
　　+---------+--------+-------+
　　|　　0001 | B　　　|　3.99 |
　　|　　0002 | A　　　| 10.99 |
　　|　　0003 | C　　　|　1.69 |
　　|　　0004 | D　　　| 19.95 |
　　+---------+--------+-------+
　　
　　最后例子当然能通过在客户程序中分割连结的列使它更有效一点。
　　
　　3.5 使用外键
　　不需要外键联结2个表。
　　
　　MySQL唯一不做的事情是CHECK以保证你使用的键确实在你正在引用表中存在，并且它不自动从有一个外键定义的表中删除行。如果你象平常那样使用你的键值，它将工作得很好！
　　
　　CREATE TABLE persons (
　　　　id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
　　　　name CHAR(60) NOT NULL,
　　　　PRIMARY KEY (id)
　　);
　　
　　CREATE TABLE shirts (
　　　　id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
　　　　style ENUM('t-shirt', 'polo', 'dress') NOT NULL,
　　　　color ENUM('red', 'blue', 'orange', 'white', 'black') NOT NULL,
　　　　owner SMALLINT UNSIGNED NOT NULL REFERENCES persons,
　　　　PRIMARY KEY (id)
　　);
　　
　　INSERT INTO persons VALUES (NULL, 'Antonio Paz');
　　
　　INSERT INTO shirts VALUES
　　(NULL, 'polo', 'blue', LAST_INSERT_ID()),
　　(NULL, 'dress', 'white', LAST_INSERT_ID()),
　　(NULL, 't-shirt', 'blue', LAST_INSERT_ID());
　　
　　INSERT INTO persons VALUES (NULL, 'Lilliana Angelovska');
　　
　　INSERT INTO shirts VALUES
　　(NULL, 'dress', 'orange', LAST_INSERT_ID()),
　　(NULL, 'polo', 'red', LAST_INSERT_ID()),
　　(NULL, 'dress', 'blue', LAST_INSERT_ID()),
　　(NULL, 't-shirt', 'white', LAST_INSERT_ID());
　　
　　SELECT * FROM persons;
　　+----+---------------------+
　　| id | name　　　　　　　　|
　　+----+---------------------+
　　|　1 | Antonio Paz　　　　 |
　　|　2 | Lilliana Angelovska |
　　+----+---------------------+
　　
　　SELECT * FROM shirts;
　　+----+---------+--------+-------+
　　| id | style　 | color　| owner |
　　+----+---------+--------+-------+
　　|　1 | polo　　| blue　 |　　 1 |
　　|　2 | dress　 | white　|　　 1 |
　　|　3 | t-shirt | blue　 |　　 1 |
　　|　4 | dress　 | orange |　　 2 |
　　|　5 | polo　　| red　　|　　 2 |
　　|　6 | dress　 | blue　 |　　 2 |
　　|　7 | t-shirt | white　|　　 2 |
　　+----+---------+--------+-------+
　　
　　SELECT s.* FROM persons p, shirts s
　　 WHERE p.name LIKE 'Lilliana%'
　　　 AND s.owner = p.id
　　　 AND s.color <> 'white';
　　
　　+----+-------+--------+-------+
　　| id | style | color　| owner |
　　+----+-------+--------+-------+
　　|　4 | dress | orange |　　 2 |
　　|　5 | polo　| red　　|　　 2 |
　　|　6 | dress | blue　 |　　 2 |
　　+----+-------+--------+-------+

文章来自:云通信息技术网 www.kmxm.net

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